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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/13204
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | OUCHENI, Hadjira | - |
dc.contributor.author | SAKER, Karima | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-14T10:34:57Z | - |
dc.date.available | 2018-10-14T10:34:57Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-24 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13204 | - |
dc.description.abstract | Comme les empreintes digitales, le signal Phonocardiogramme est propre à chaque personne et doit donc permettre de l'identifier. Tout le travail qui se fait dans ce sujet confirment que le profil cardiaque ne varie pas avec l'âge ni même si le rythme du cœur s'emballe suite à un effort ou une émotion. Par ailleurs, notre travail vise à examiner l ’ e n s emble des études antérieu res relatives à l'utilisation du signal phonocardiogramme dans la reconnaissance biométrique et proposer une alternative basée sur l’étude des paramètres fréquentiels du signal phonocardiogramme. L’idée est d’élaborer un algorithme apte pour une authentification fréquentiel des bruits cardiaque s B1 et B2 , qui peut être par la suite intégré dans tout type d'appareil électronique pour servir de système d' authentification biométrique | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Authentification biométrique-phonocardiogramme (PCG) | en_US |
dc.subject | Authentification biométrique | en_US |
dc.title | Authentification biométrique basée sur le signal phonocardiogramme (PCG) : état actuel et orientation future | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.Gbm.Oucheni+Saker.pdf | 5,37 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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