Système d’analyse des images couleur du fond d’oeil pour la détection des éléments principaux de la rétine

Abstract

Plusieurs pathologies peuvent affecter la rétine telles que la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire liée à l’âge et le glaucome. Ces maladies touchent en particulier les composantes principales de cet organe qui sont : le réseau vasculaire, le disque optique et la macula, ce qui amène à la cécité et la déficience visuelle chez les adultes. Afin de réduire ces effets et préserver la vision, nous proposons dans ce travail de mémoire un système qui permet un diagnostic précoce des anomalies rétiniennes par l’extraction des structures anatomiques de la rétine. Nous avons développé une application sous le langage de programmation orienté objet C# qui permet d’analyser et de traiter les images couleur du fond d’oeil, dans le but d’aider le médecin à réduire le temps de dépistage et aider les ophtalmologues à établir un bon diagnostic. Les approches proposées sont basées sur les méthodes d’amélioration pour optimiser la qualité des images, les opérateurs de la morphologie mathématique et le principe de seuillage pour réaliser la segmentation. Nous avons choisi la base de données DRIVE pour tester la méthode utilisée. Les résultats obtenus sont satisfaisants.