Segmentation des masses dans les images mammographiques

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	CHEKKAF, Hamza	-
dc.contributor.author	TOUIL, Ibrahim	-
dc.date.accessioned	2012-12-04T13:38:02Z	-
dc.date.available	2012-12-04T13:38:02Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1301	-
dc.description.abstract	Dans un système d'aide au diagnostic (CAD) en mammographie numérique, la détection de masse est une tache importante et délicate pour le diagnostic précoce du cancer du sein, cette difficulté se résumé, pour une large part, dans la complexité des images mammographiques (densité mammaire) et la diversité des masses à segmenté coté contour et forme. Tenant compte de cette difficulté nous avons proposé un algorithme basé sur l'analyse statistique de la texture par les matrices de co-occurrences, les descripteurs de harralick et l'algorithme de clustering K-means.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	masse	en_US
dc.subject	Segmenté	en_US
dc.subject	Mammographiques	en_US
dc.subject	Analyse statistiqueAnalyse statistique	en_US
dc.subject	Texture	en_US
dc.subject	Matrice de co-occurrence	en_US
dc.subject	K-Means	en_US
dc.title	Segmentation des masses dans les images mammographiques	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master SIC

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