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dc.contributor.authorBENSFIA, Fatima Zahra-
dc.contributor.authorTERKIA DERDRA, Amel-
dc.date.accessioned2012-11-28T14:35:08Z-
dc.date.available2012-11-28T14:35:08Z-
dc.date.issued2012-09-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1298-
dc.description.abstractCe mémoire s’inscrive dans la problématique générale liée à la représentation conceptuelle pour la catégorisation de textes multilingues. Le but est de représenter des documents et des catégories à l’aide d’un même formalisme, qui se repose sur une représentation vectorielle des documents qui à son tour, n’a plus axée sur des mots mais sur une représentation plus sémantique de ceux-ci. L’objectif est d’associer automatiquement une étiquette à tout nouveau texte rédigé dans la langue espagnole en se basant sur un ensemble de textes préalablement étiquetés dans la langue anglaise. Cette représentation conceptuelle s’appuie sur des concepts issus de la base de données lexicographique WordNet et l’expérimentation est effectuée sur un corpus extrait du corpus d’ILO.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectreprésentation conceptuelleen_US
dc.subjectreprésentation en sac de motsen_US
dc.subjectcatégorisation de textesen_US
dc.subjectmultilingueen_US
dc.subjectWordNeten_US
dc.subjectmappingen_US
dc.titleLa Représentation Conceptuelle pour la Catégorisation des Textes Multilingueen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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