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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/12749
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | SETTOUTI, Ahmed Khalid Yassine | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-03T10:24:51Z | - |
dc.date.available | 2018-06-03T10:24:51Z | - |
dc.date.issued | 2018-05-15 | - |
dc.identifier.citation | salle des théses. | en_US |
dc.identifier.other | DOC-003-17-01 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12749 | - |
dc.description.abstract | Les réseaux de capteurs sans fil sont de plus en plus utilisés dans le monde actuel. Ils sont aussi bien utiles pour les professionnels, les amateurs, les militaires, les civils, les académiques et les non académiques. Dû à l'excès d'utilisation des noeuds sans fil, les données générées sont de plus en plus importantes. Puisque les capteurs sans fil sont limités en termes de ressources (stockage, traitement et communication), il est utile de les intégrer au cloud computing. Le nombre des fournisseurs de cloud computing ne cessant de croître, il est nécessaire d'encadrer leurs utilisateurs (propriétaires de réseaux de capteurs sans fil) dans leurs choix du meilleur, afin de traiter et stocker leurs données. Dans cette thèse, nous traitons justement le problème de la sélection du meilleur fournisseur cloud computing en un temps réduit. Pour cela, nous optimisons une approche déjà proposée afin de traiter des clients divers, des services hétérogènes, des réseaux de capteurs sans fil variés…etc. Nous pensons avoir proposé une approche réduisant la durée de la recherche des services et retournant des services plus pertinents dès le début de la recherche. En d'autres termes, la recherche proposée retourne de meilleures instances cloud computing dès le début, tout en réduisant le temps global pour les chercher. Avec une recherche plus efficace et plus performante, les utilisateurs pourront mieux sélectionner leurs services, économiser leur argent, réduire les ressources pour le faire et explorer plus d'alternatives…etc. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | 03-06-2018 | en_US |
dc.subject | Cloud Computing;Sélection de services;Préférences des utilisateurs;Mesures de qualité;IaaS publique;Réseaux de capteurs sans fil;RCSF;Evaluation des services;Indexation;BCloud-tree. | en_US |
dc.title | Indexation et sélection des services Cloud Computing IaaS pour des réseaux de capteurs. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Doctorat LMD RSD |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Indexation-et-selection-des-services-Cloud.pdf | CD | 6,61 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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