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dc.contributor.authorYousfi, Youcef-
dc.date.accessioned2018-01-11T07:50:32Z-
dc.date.available2018-01-11T07:50:32Z-
dc.date.issued2017-06-19-
dc.identifier.citationSalle des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-541.2-04-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12264-
dc.description.abstractCes dernières années, l’intérêt porté aux antioxydants, en relation avec leurs propriétés thérapeutiques, pharmacologiques… a augmenté considérablement. Dans la présente étude, l’activité anti-oxydante de 41 composés phénoliques a été analysée à l'aide de la méthode DFT / B3LYP/6-311 ++ G (d, p) pour calculer les descripteurs chimiques quantiques. Les modèles QSAR sont développés à l'aide de la technique de régression linéaire multiple (MLR). La stabilité, le pouvoir explicatif et le pouvoir prédictif, du meilleur QSAR modèle obtenu ont été évalués par validation interne, la technique de randomisation Y et la validation externe, leur domaine chimique structurel a été vérifié par l'approche de « leverage ». Les résultats montrent que le modèle QSAR développé est interprétable, a une bonne stabilité, une robustesse et a un grand pouvoir prédictif.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisher11-01-2018en_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectQSAR DE l’ACTIVITE ANTI-OXYDANTE D’UNE SERIE DE COMPOSES PHENOLIQUES.en_US
dc.titleETUDE QSAR DE l’ACTIVITE ANTI-OXYDANTE D’UNE SERIE DE COMPOSES PHENOLIQUES.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en chimie

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