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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/11452
Titre: | Classification des Signaux Phonocardiogrammes sur la Base de L’étude du Rapport SNR. |
Auteur(s): | Boudghene Stambouli, Zineb |
Mots-clés: | bruits cardiaques,PCG,coeur. traitement ,multi-résolution,diagnostic médical. |
Date de publication: | 2012 |
Résumé: | Les bruits cardiaques sont des signaux non- stationnaires enregistrés et connus sous le nom du signal phono cardiogramme (PCG) permettant de donner plus d'informations sur le fonctionnement mécanique du coeur. L'application des techniques avancées de traitement du signal cible mieux les différentes pathologies cardiaques. La transformée en ondelette discrète a montré son efficacité et sa puissance dans l'analyse multi-résolution pour leurs filtrages. De même, elle peut utiliser le paramètre : (rapport signal sur bruit) utilisé dans une discrimination et une classification de ces signaux. Dans notre choix d’ondelette analysante la plus apte, nous avons considéré les différents familles d’ondelettes (orthogonale et bi-orthogonales). A cet effet un calcul de la valeur rapport signal sur bruit (signal bruité puis celui reconstruit) a été effectué et en fonction des résultats obtenus l’ondelette la plus appropriée à l’analyse du signal PCG a été sélectionné a savoir l’ondelette « db7 ». Le rapport signal sur bruit, apparaît comme un second paramètre très important à prendre en considération dans la classification et la discrimination des signaux PCG vu sa particularité à préconiser par l’intermédiaire de sa valeur mesurée l’importance des souffles aux niveaux des signaux PCG. Finalement nous pouvons dire que l'application de la transformée d'ondelettes TOD dans l'analyse des signaux PCG est susceptible de fournir un large éventail d'informations sur les bruits cardiaques qui peut s'avérer, pour les cliniciens, comme étant une plate-forme de décision non négligeable dans l’établissement de leur diagnostic médical. |
URI/URL: | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11452 |
Collection(s) : | Magister en Génie Biomedical |
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