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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorAlem, Amina-
dc.date.accessioned2017-11-09T09:16:32Z-
dc.date.available2017-11-09T09:16:32Z-
dc.date.issued2012-07-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11272-
dc.description.abstractLe travail réalisé dans notre projet de master entre dans le cadre de l’aide au diagnostic en cancérologie. L’objectif principal consiste à analyser des images de frottis sanguin par des méthodes de traitement numérique (segmentation) des images telle que la croissance de région, la méthode Otsu et Fuzzy- c- means qui permettent d’extraire le noyau et le cytoplasme du globule blanc.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity Of Tlemcen-
dc.subjectL’analyse d’images, segmentation.en_US
dc.subjectcroissance de région, Otsu, FCM.en_US
dc.titleRéalisation d’une approche de segmentation : Application sur des images cytologiques.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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