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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10955
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BRAHMI, Sihem | - |
dc.contributor.author | BRIXI, Sihem | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-29T12:42:35Z | - |
dc.date.available | 2017-10-29T12:42:35Z | - |
dc.date.issued | 2017-06-21 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10955 | - |
dc.description.abstract | L’objectifdecemémoireestdeprésenterunsystèmededétectiondevisaged’une,ou plusieurs, personnessedéplaçantdansunefoule. Pouryparvenir,nousavonspréparéunschémad’algorithmededétectiondevisageàl’aide des algorithmesdeBoosting.Nousavonscomparélesalgorithmeslespluspertinentsdans la littératureetnousavonschoisil’algorithmedeBoostingadaptivepoursesqualités de classificationetsonfortediscriminationdesvisages.Unapprentissagedel’algorithme de Boostingestnécessairepourconstruireunclassifieurfortàpartird’unensemblede classifieur faible. Parlasuite,nousavonsassociél’algorithmedeBoostingaunfiltredepoursuite,nous avonschoisilefiltreparticulaire,afindepoursuivrechaquevisagedesonapparition jusqu’à sadisparition.Lefiltreparticulaireestl’unedesmeilleuressolutionspourtracer les trajectoiresetprédirelapositiondesvisagesdansunescène. L’algorithme proposépourcettetache,comprendsquatrecomposants:l’apprentissage, la détection,lapoursuiteetlaprédiction. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Viola Jones,AdaBoost,imageintégrale,classifieursencascade | en_US |
dc.subject | détectionde visage, OpenCV | en_US |
dc.title | Détection de visages dans une foule basée sur le descripteur de Haar boosté | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Télécommunication |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.Tel.Brahmi+Brixi.pdf | 4,27 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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