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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10752
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BOUDLAL, Khadidja | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-23T13:17:40Z | - |
dc.date.available | 2017-10-23T13:17:40Z | - |
dc.date.issued | 2016-05-25 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10752 | - |
dc.description.abstract | L’objectif de ce projet de fin d'étude est de réaliser un processus d’aide à la décision pour accompagner le praticien dans la détection de type d'une masse mammaire après la classification BIRADS, ce processus sera conçu par l'extraction de la connaissance à partir d’une base de données de patientes en mettant en application la classification. Dans le cadre de notre travail nous nous intéresserons à la construction d'un arbre de décision optimal pour la classification de type d'une masse mammaire, en utilisant différents types d'algorithme et en appliquant notre propre démarche, nous transformons ensuite cet arbre à un ensemble de règles afin de les intégrer dans une simple application pour être facile à utiliser. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Cancer de sein, masse mammaire, système d'aide à la décision médicale, classification. | en_US |
dc.subject | arbre de décision, C4.5, ID3, RF (Foret aléatoire), C-RT (CART), Rnd Tree, BIRADS. | en_US |
dc.title | REALISATION D’UNE APPLICATION POUR LA DETECTION DE TYPE DE LA MASSE MAMMAIRE. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.EBM.Boudlal.pdf | 1,88 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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