Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10207
Titre: Reconnaissance de la langue des signes.
Auteur(s): BOUTALEB, Mohamed Yasser
BOUCOIRRA, Mohamed Seddik
Mots-clés: Détection de la main, reconnaissance des formes, Interaction homme-machine, machine à vecteurs de support, traitement d‟image, image numérique, langue des signes.
Date de publication: 24-mai-2017
Editeur: 12-06-2017
Résumé: Les gestes de la main jouent un rôle très important dans notre vie quotidienne comme l‟un des moyens de communication non-verbale les plus riches. Ainsi, dans le domaine d‟Interaction Homme-Machine (IHM), la main peut servir à pointer (pour remplacer la souris), à manipuler des objets (pour la réalité augmentée ou virtuelle) ou à communiquer par gestes avec un ordinateur. Sur cet aspect nous allons présenter à travers ce mémoire la conception et l‟implémentation d‟une approche pour la détection et l‟interprétation des signes de la main en temps réel, en utilisant l‟échantillonnage de la couleur et la classification à base de machines à vecteurs de support.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10207
Collection(s) :Master SIC

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Reconnaissance-de-la-langue-des-signes.pdfCD1,99 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.